我们估计虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 到 2030 年可以带来 1.5 万亿美元的净经济效益。但我们从哪里得到这个数字？可以想象，估计 VR 和 AR 等新技术的潜在影响是棘手且不确定的。当这些技术有望迅速发展并在我们的日常生活中变得更加根深蒂固时，这项任务就更加困难了。但我们认为重要的是要以一种为我们的客户提供事实以建立业务案例以采取行动的方式突出潜力——这从一个强大的方法论开始。

我们的方法分为三个关键阶段

1. 识别 VR/AR 用例

我们首先与该领域的 VR/AR 专家进行了交谈，以确定这些技术的用例列表，这些用例可以在 2030 年之前实际实施。然后我们将其缩减为专注于预计将对全球经济产生最大影响的应用程序. 在这个阶段，我们很快意识到 VR 和 AR 在多种环境中的变革性，从教育和培训一直到增强视频游戏行业的消费者体验。

2. 量化生产力提升

接下来，我们使用了一系列资源和技术来估计每个用例的潜在生产力提升。这意味着利用现有的关于它们的采用和相关生产力提高的研究、ABI Research 进行的研究的预测以及我们自己的分析来估计生产力变化。很快就清楚这些技术可能产生的影响将是巨大的。

为了帮助理解这一点，以全球医疗保健行业中的 VR/AR 应用为例。2018年，全球医疗保健支出总额约为7.7万亿美元。所以想象一下，如果 VR 和 AR 技术可以提高生产力水平并将成本降低 0.5%。VR 和 AR 可以帮助更有效地诊断患者，并确保更高的手术成功率。这已经对全球经济产生了 3850 亿美元的直接影响！

我们分析的核心部分之一是使用“S 形”采用曲线，这归功于 1838 年的 Pierre-François Verhulst。它假设一个社会在早期对新思想和技术的采用可能会很慢，直到达到一个“临界点”，然后采用率迅速增加。我们为每个国家制定了各自的采用曲线，这取决于他们在历史上采用新技术的速度以及他们当前的 VR 和 AR 成熟度水平。您可以在下面看到一个说明性图表，其中突出显示了采用的每个阶段。

“s 曲线”采用模型的图示

3. 通过动态经济模型运行我们的发现

最后一步是将所有这些信息整合到全球动态可计算一般均衡 (CGE) 模型中。该模型不仅捕捉到 VR/AR 的直接潜在经济影响，还捕捉到它们对经济体和全球的连锁影响。鉴于我们的各种技术用例，它通过模拟家庭、企业和政府如何相互作用来实现这一点。这是我们在其他开创性研究中使用的类似模型，例如“确定奖品大小：人工智能对您的业务的真正价值是什么，您如何利用？”，这是我们非常信任的一种方法。

这种类型的模型不仅是普华永道独有的——它广泛用于政策制定，因为它提供了一种高度可信的方法来模拟政策变化和对经济可能产生的影响。

来源：https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/vr-ar-to-boost-global-gdp.html